n8n

매일 아침 8시, 나만의 GeekNews 캐스터 만들기 (n8n + NotebookLM)

8 min read

1. 개요 및 준비물

🎯 목표

  • 매일 아침 08:00, GeekNews RSS를 크롤링.
  • Frontend(FE)와 AI 관련 뉴스만 똑똑하게 필터링.
  • NotebookLM을 통해 두 호스트가 대화하는 오디오 팟캐스트 생성.

🛠 준비물

이 프로젝트는 클라우드 서버뿐만 아니라, 인증을 위한 로컬 환경이 필수적.

  • Python (v3.11 이상): MCP 서버 구동용.
  • 서버 (VPS/Home Server): Opencode 및 n8n이 돌아갈 환경.
  • Chrome & 모니터: NotebookLM 인증(OAuth)을 위해 브라우저를 띄워야 하므로, GUI 환경이 접근 가능한 서버 필요.

2. 구축 절차 (Step-by-Step)

Step 1. NotebookLM 제어 서버 구성 (Opencode + MCP)

NotebookLM은 공식 API가 없음. 따라서 오픈소스 커뮤니티의 notebooklm-mcp-cli를 opencode 서버로 감싸서 HTTP 요청을 받을 수 있게함.

① 설치 및 인증

# 1. 패키지 설치
pip install notebooklm-mcp-cli

# 2. 로그인 (가장 중요한 단계!)
# 이 명령어를 치면 브라우저가 뜨고 구글 로그인을 해야 합니다.
# 완료되면 인증 토큰(Cookie)이 로컬에 저장됩니다.
nlm login

만약 서버에 모니터가 없다면 다른 PC에서 NotebookLM 브라우저 Cookie를 복사하여 서버 상에 파일로 저장해야하여 NotebookLM MCP가 해당 Cookie를 읽게 해야함.

1. Chrome 열고 https://notebooklm.google.com 으로 이동
2. 로그인 여부 확인
3. F12 키 (Mac은 Cmd+Option+I) 로 개발자 도구 오픈
4. 'Network' 탭 클릭
5. 필터 입력창에 batchexecute 입력
6. 아무 노트북이나 클릭해서 요청 발생
7. 목록에서 batchexecute 요청 클릭
8. 오른쪽 패널에서 'Request Headers' 확인
9. cookie: 로 시작하는 줄 탐색
10. 쿠키 값 우클릭 후 'Copy value' 선택
11. 이 저장소의 cookies.txt 파일 오픈 또는 신규 생성
12. 쿠키 문자열 붙여넣기 후 저장
13. notebooklm-mcp-auth --file 후 cookies.txt 파일 링크 삽입

② 설정 파일 수정 (~/.config/opencode/opencode.json)

Opencode가 로컬에 설치된 notebooklm-mcp를 인식하도록 설정.

vim ~/.config/opencode/opencode.json

{
  "mcp": {
    "notebooklm-mcp": {
      "type": "local",
      "command": ["notebooklm-mcp"]
    }
  }
}

③ 서버 실행

# 외부(n8n)에서 접속 가능하도록 0.0.0.0으로 서빙.
opencode serve --hostname 0.0.0.0

Step 2. n8n 워크플로우 구성

n8n이 GeekNews를 긁어오고 AI에게 명령을 내림.

[Schedule Trigger]  →  [RSS & Code]  →  [LLM Filter]  →  [HTTP Request]
  매일 오전 8시         어제~오늘 뉴스     FE / AI 선별     Opencode 서버로 notebook 생성 요청

각 노드 설명

📅 Schedule Trigger 매일 오전 8시에 워크플로우를 시작.

📰 RSS & Code GeekNews 피드를 읽고, pubDate를 기준으로 어제 아침 ~ 오늘 아침 뉴스만 필터링.

🤖 LLM Filter (핵심 단계) 모든 뉴스를 다 들을 순 없으니, Frontend / AI 주제만 선별.

[시행착오] 처음엔 비용 절감을 위해 로컬 LLM인 Llama 3.2를 사용함. 하지만 Structured Output Parser로 JSON 형식을 강제하자, 모델이 존재하지 않는 가짜 링크(Hallucination) 를 만들어내는 치명적인 문제가 발생함.

[해결] 데이터 추출의 정확성을 위해 OpenAI GPT-5-Mini 로 교체하여 해결.

🌐 HTTP Request (To Opencode) 위에서 띄운 Opencode 서버로 뉴스 본문을 전송하고, 팟캐스트 생성을 요청함.

// 요청 프롬프트
<Content>에 대해 내용 파악 후 이 주제들에 관련하여 새 notebooklm 노트북 목록에 추가해 줘. 이후 이 노트북의 내용을 바탕으로 두 사람이 토론하는 **팟캐스트**를 만들어 줘. 나에게 아무것도 되묻지 말고 알아서 해줘.

아무것도 되묻지 말고 알아서 해줘의 이유: 블로킹을 방지하기 위함. HTTP Request는 요청(Request)을 보내면 응답(Response)을 받고 끝나기 때문에 "대화(Conversation)"가 이어지지 않음.

3. 한계점 — The "Dirty" Truth

이 프로젝트는 "지금까지"의 결과물은 괜찮지만, 운영상 명확한 Risk가 존재한다.

⚠️ Unofficial의 불안함

notebooklm-mcp-cli는 구글의 공식 도구가 아니다. NotebookLM의 웹 페이지 구조나 내부 로직이 바뀌면, 이 워크플로우는 즉시 중단될 수 있다.

🍪 쿠키 기반 인증 (Cookie-based Auth)

API Key 방식이 아니라, 브라우저 세션(Cookie)을 활용하는 방식

  • 유효기간: 쿠키는 영원하지 않음. (짧게는 며칠, 길게는 1년)
  • 폐기 조건: 로그아웃하거나 보안 정책이 바뀌면 즉시 폐기
  • 결과: 잘 돌아가던 봇이 갑자기 멈추면, 서버에 접속해 수동으로 nlm login을 다시 실행해야 함.

4. 범용 서비스화에 대한 고민

혼자 쓰기엔 아까워서 "Daily Tech Podcast 구독 서비스" 를 만들어볼까 고민했으나, 현실적인 벽에 부딪혔다.

❌ 방법 1: SaaS 형태 (구독형 서비스)

사용자의 구글 계정으로 대신 팟캐스트를 생성해주는 방식.

불가능한 이유:

  • 보안/UX 장벽: 일반 사용자에게 "F12 눌러서 쿠키 복사해서 붙여넣으세요" 라고 하는 건 현실적으로 불가능. (그 쿠키를 남의 DB에 저장한다는 것도 문제)
  • 자동화 불가: OAuth 로그인을 서버가 대신 처리하는 것은 보안상 막혀 있음.

🔺 방법 2: Self-Hosted 배포 (Docker Compose)

그나마 현실적인 대안은 설치형 패키지를 배포하는 것.

docker-compose.yml 파일에 n8n과 opencode 서버를 묶어서 배포하는 구조이지만, 한계가 명확합니다.

  • 사용자가 직접 도커를 띄워야 함
  • 인증 정보(cookie)를 호스트 파일 시스템에서 컨테이너로 볼륨 마운트 해야 하는 번거로움
  • 쿠키 만료 시, 컨테이너를 내리고 → 호스트에서 재인증 → 다시 올리는 재인증의 고통

5. 결론

결국 이 프로젝트는 "나만을 위한, 조금 손이 많이 가는 명품 비서" 로 남을 것 같음.

하지만 n8n의 유연함과 NotebookLM의 강력한 성능을 확인하기엔 충분했음.

공식 API가 나오기 전까지는, 가끔 서버에 들어가 nlm login을 쳐주는 수고로움을 감수하고서라도 — 매일 아침 AI가 말해주는 뉴스를 들어야겠다